Surgimento de fabricantes de baterias EV na indústria de sistemas de armazenamento de energia de bateria (BESS)

A queda na indústria de veículos elétricos (VE) levou os fabricantes de baterias para VE a se aventurarem no sistemas de armazenamento de energia de bateria (BESS) domínio. A Monolith, uma empresa orientada por IA, vem rastreando o interesse crescente em BESS entre sua clientela.

Em uma discussão com a BEST, o CEO Richard Ahlfeld e Marius Koestler, o VP de IA em baterias, revelaram que o setor de armazenamento de energia só começou sua ascensão recentemente. Esse aumento surge como resultado de números decepcionantes de vendas de VE.

Ahlfeld comentou: "As empresas automobilísticas podem não ter vendido tantos carros quanto esperavam, mas certamente adquiriram experiência substancial na análise do comportamento da bateria. Dado que um carro elétrico é essencialmente uma bateria sobre rodas, as montadoras estão alavancando esse conhecimento em um setor que tem um excedente de energia e demanda." Ele explicou ainda que, devido a esse excesso de energia na rede e à demanda subsequente, suas soluções de bateria encontraram um novo mercado.

Empresas tão diversas quanto Volvo Energy, Porsche e Stellantis já estão imersas em projetos de baterias secundárias. Ele acrescentou: "Por meio de nossa clientela automotiva, fizemos a transição natural para o mercado BESS."

Ahlfeld afirma que a Monolith prevê um crescimento exponencial do mercado de BESS, ecoando as projeções de Robin Zeng, presidente da produtora chinesa de baterias para veículos elétricos CATL, o que sugere que o mercado de BESS poderá em breve rivalizar com metade do tamanho da indústria automotiva.

A Monolith está na vanguarda ao auxiliar mais da metade das 20 maiores montadoras do mundo, como Mercedes-Benz, BMW e Honda, na utilização de algoritmos de aprendizado de máquina para testar Baterias EV. Koestler atribui os insights da empresa sobre degradação de baterias à sua experiência em colaboração com desenvolvedores e integradores de células no setor de VE.

Ele observou como esse conhecimento poderia mudar o jogo para o setor financeiro, particularmente para os investimentos em Sistemas de armazenamento de energia; entender a degradação da bateria e incorporá-la à modelagem financeira pode significar a diferença entre investimentos em ativos lucrativos e não lucrativos.

A Monolith emprega uma ferramenta de IA centrada em física que pode acelerar a análise de dados em 50%. Por meio de uma mistura de testes de laboratório e de campo, ela obtém insights mais profundos, eliminando erros comuns como flutuações de temperatura.

Isso ajuda seus clientes a vender baterias com um modelo de teste mostrando degradação prospectiva. Koestler destacou que, geralmente, "operadores de ESS não consideram a degradação como um custo, diferentemente de outros fatores como custo de operação e manutenção, Capex e custo de energia."

Koestler acredita que os subscritores financeiros logo considerarão a degradação em suas avaliações de lucratividade. Os laboratórios de teste de estilo industrial da maioria das empresas de EV geram aproximadamente 2 TB de dados semanalmente durante seu processo de teste de P&D, o que, de acordo com Ahlfeld, equivale a "dezenas de milhões de pontos de dados — um volume avassalador de informações".

Além de seus outros empreendimentos inovadores, a Monolith está trabalhando no desenvolvimento de baterias de alumínio-ar para armazenamento de backup com um fornecedor canadense. Eles estimam acelerar o processo de validação em dois anos com a implantação de IA, reduzindo assim o tempo de colocação do produto no mercado.

Ahlfeld sugere que o futuro da indústria testemunhará uma dependência cada vez maior da automação e dos laboratórios autônomos.