Uma startup australiana revolucionando as operações de fazendas solares com tecnologia de ponta

Os parques solares são aclamados há muito tempo como uma solução sustentável para as nossas necessidades energéticas, mas o que acontece quando estes parques enfrentam falhas e problemas de baixo desempenho? Uma start-up de tecnologia da Universidade de Queensland (UQ) tem a resposta. Ao aproveitar o poder dos algoritmos de aprendizado de máquina, eles desenvolveram um sistema inovador que pode detectar, localizar e identificar painéis solares defeituosos em tempo real, economizando milhões em fazendas solares.

O inovador sistema Solaris AI foi projetado especificamente para analisar dados existentes e identificar quaisquer problemas de baixo desempenho em parques solares de grande escala. Utilizando tecnologia de ponta, este sistema também pode identificar tendências e padrões que indicam a probabilidade de falhas futuras.

O professor associado Rahul Sharma, da Escola de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação da UQ, explica que o sistema Solaris AI pode monitorar perfeitamente os dados de corrente e tensão prontamente disponíveis nos parques solares. Ao fazer isso, ele pode identificar com precisão possíveis problemas de desempenho em níveis individuais de array e string de painel.

Armados com esses dados inestimáveis, os algoritmos avançados do Solaris AI extraem informações cruciais sobre degradação, níveis de sujeira e falhas na fiação em todo o parque solar. Essas informações são então traduzidas em itens acionáveis, permitindo que os técnicos no local priorizem o trabalho de manutenção de maneira eficaz. Em essência, o Solaris AI revoluciona a operação e manutenção de parques solares, fornecendo uma solução completa para otimizar o desempenho.

As implicações da IA ​​do Solaris são significativas. De acordo com Sharma, o baixo desempenho dos parques solares australianos custa atualmente à indústria espantosos 400 milhões de dólares anuais. Com os recursos revolucionários da IA ​​do Solaris, esse número poderia ser reduzido pela metade, economizando potencialmente às operadoras cerca de US$ 200 milhões a cada ano.

Mas os benefícios não param por aí. Sharma prevê que o Solaris AI tem potencial para aumentar a receita em impressionantes 8%. Ao resolver falhas e otimizar o desempenho com manutenção direcionada, os operadores de parques solares podem maximizar a sua rentabilidade, levando a uma indústria mais sustentável e eficiente.

O sistema Solaris AI da UQ passou por testes rigorosos antes de ser introduzido em um parque solar comercial. Um estudo piloto em pequena escala confirmou a sua eficácia, solidificando o seu impacto potencial na indústria. Um especialista na área reconhece a tecnologia como uma solução potencial para o desafio de detectar e resolver painéis solares defeituosos ou de baixo desempenho em parques solares de grande escala.

"A chave para manter a confiabilidade da rede e alcançar o sucesso como operadora de rede é o gerenciamento de ativos eficaz e eficiente", afirma. "Esta tecnologia tem o potencial de gerar soluções para a crise energética mundial."

Solaris AI é o resultado de esforços colaborativos envolvendo a empresa de comercialização UniQuest da UQ, investimento da Uniseed e do Fundo de Investimento UniQuest, e uma parceria frutífera com a empresa alemã de eletrônica e tecnologia de conexão Wiedmueller. Esse esforço e suporte combinados permitiram a criação de protótipos iniciais e a realização de todo o potencial do Solaris AI.

Concluindo, a Solaris AI está preparada para revolucionar a indústria agrícola solar. Ao aproveitar poderosos algoritmos de aprendizado de máquina, este sistema inovador pode detectar, localizar e identificar falhas, abrindo caminho para manutenção direcionada e melhor desempenho. À medida que a crise energética global se aproxima, a IA do Solaris oferece um farol de esperança, impulsionando uma gestão eficiente de ativos e impulsionando a indústria em direção a um futuro sustentável.