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Uma startup australiana revolucionando as operações de fazendas solares com tecnologia de ponta

2024-03-19

Os parques solares são aclamados há muito tempo como uma solução sustentável para as nossas necessidades energéticas, mas o que acontece quando estes parques enfrentam falhas e problemas de baixo desempenho? Uma start-up de tecnologia da Universidade de Queensland (UQ) tem a resposta. Ao aproveitar o poder dos algoritmos de aprendizado de máquina, eles desenvolveram um sistema inovador que pode detectar, localizar e identificar painéis solares defeituosos em tempo real, economizando milhões em fazendas solares.

 

O inovador sistema Solaris AI foi projetado especificamente para analisar dados existentes e identificar quaisquer problemas de baixo desempenho em parques solares de grande escala. Utilizando tecnologia de ponta, este sistema também pode identificar tendências e padrões que indicam a probabilidade de falhas futuras.

 

O professor associado Rahul Sharma, da Escola de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação da UQ, explica que o sistema Solaris AI pode monitorar perfeitamente os dados de corrente e tensão prontamente disponíveis nos parques solares. Ao fazer isso, ele pode identificar com precisão possíveis problemas de desempenho em níveis individuais de array e string de painel.

 

Armados com esses dados inestimáveis, os algoritmos avançados do Solaris AI extraem informações cruciais sobre degradação, níveis de sujeira e falhas na fiação em todo o parque solar. Essas informações são então traduzidas em itens acionáveis, permitindo que os técnicos no local priorizem o trabalho de manutenção de maneira eficaz. Em essência, o Solaris AI revoluciona a operação e manutenção de parques solares, fornecendo uma solução completa para otimizar o desempenho.

 

As implicações da IA ​​do Solaris são significativas. De acordo com Sharma, o baixo desempenho dos parques solares australianos custa atualmente à indústria espantosos 400 milhões de dólares anuais. Com os recursos revolucionários da IA ​​do Solaris, esse número poderia ser reduzido pela metade, economizando potencialmente às operadoras cerca de US$ 200 milhões a cada ano.

 

Mas os benefícios não param por aí. Sharma prevê que o Solaris AI tem potencial para aumentar a receita em impressionantes 8%. Ao resolver falhas e otimizar o desempenho com manutenção direcionada, os operadores de parques solares podem maximizar a sua rentabilidade, levando a uma indústria mais sustentável e eficiente.

 

O sistema Solaris AI da UQ passou por testes rigorosos antes de ser introduzido em um parque solar comercial. Um estudo piloto em pequena escala confirmou a sua eficácia, solidificando o seu impacto potencial na indústria. Um especialista na área reconhece a tecnologia como uma solução potencial para o desafio de detectar e resolver painéis solares defeituosos ou de baixo desempenho em parques solares de grande escala.

 

"A chave para manter a confiabilidade da rede e alcançar o sucesso como operadora de rede é o gerenciamento de ativos eficaz e eficiente", afirma. "Esta tecnologia tem o potencial de gerar soluções para a crise energética mundial."

 

Solaris AI é o resultado de esforços colaborativos envolvendo a empresa de comercialização UniQuest da UQ, investimento da Uniseed e do Fundo de Investimento UniQuest, e uma parceria frutífera com a empresa alemã de eletrônica e tecnologia de conexão Wiedmueller. Esse esforço e suporte combinados permitiram a criação de protótipos iniciais e a realização de todo o potencial do Solaris AI.

 

Concluindo, a Solaris AI está preparada para revolucionar a indústria agrícola solar. Ao aproveitar poderosos algoritmos de aprendizado de máquina, este sistema inovador pode detectar, localizar e identificar falhas, abrindo caminho para manutenção direcionada e melhor desempenho. À medida que a crise energética global se aproxima, a IA do Solaris oferece um farol de esperança, impulsionando uma gestão eficiente de ativos e impulsionando a indústria em direção a um futuro sustentável.

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